누리어시스템

단일 지식 소스를 기반으로 검색을 실시하는 기존의 검색 증강 생성(RAG)을 넘어, 다양한 도구를 활용해 여러 지식 소스에서 정보를 추출하는 일명 'RAG 에이전트'가 대세가 될 것이라는 전망  기본적인 RAG 파이프라인은 두가지 주요 요소인 '리트리버(retriever)'와 '제너레이터(generator)'로 구성리트리버는 벡터 데이터베이스와 임베딩 모델을 사용해 사용자 질문을 분석하고, 인덱싱된 문서에서 가장 유사한 내용을 찾아낸다. 제너레이터는 검색된 데이터를 바탕으로 LLM을 사용해 관련 비즈니스 문맥을 반영한 답변을 생성한다. AI 에이전트는 메모리와 추론 기능을 갖춘 LLM 기반의 AI 에이전트가 여러 단계의 작업을 계획하고, 다양한 외부 도구를 사용해 복잡한 작업을 수행하는 방식  AI 에이..

전체 AI 서비스로 보면 오픈 AI, 구글 제미나이, 캐릭터.AI에 이어 전세계 4위 AI 검색에서는 2위를 차지하고 있는 국내 스타트업 라이너 티타임즈의 라이너 김진우 대표 인터뷰 영상에서 많은 인사이트와 정보를 얻을수 있네요~ 라이너는 2015년 형광펜 앱 기술로 시작한 회사로 현재 글로벌시장에서 퍼플릭시티와 경쟁하고 있습니다.  특히 학술 검색과 실시간 정보 데이터를 사용하여 최신의 정확한 자료를 제공하는 장점이 있습니다. 또한 랭킹 기술을 통해서 신뢰사이트를 우선순위로 지정하여 정확한 자료와 출처를 제공합니다. 현재 미국의 대학생, 대학원생, 연구자가 주 대상이며, 약 900만 명의 월간 활성 사용자(MAU)를 보유하고 사용자의 95% 이상이 해외에서 활동하는 글로벌 서비스입니다 퍼플릭시티와 가장..

네이버페이는 빠른정산 서비스에 특화된 FDS 를 구축하여, '초보 사장님'의 사업을 확장하는데 긍정적인 역할을 하고있습니다. - 네이버페이의 빠른정산 서비스란?스마트스토어와 주문형가맹점에 입점한 판매자를 대상으로 판매 대금을 빠르게 정산하는 서비스 입니다.보통 일반정산의 경우 소비자가 구매확정을 한 후 대금이 정산되기에 약 8일이 걸리는 반면, 빠른정산은 판매자가 배송을 시작한 다음날 정산대금의 100%를 지급하는 서비스입니다.정산기간이 약 3일로 일반정산에 비해 5일이 빨라 판매자에게 원활한 현금흐름으로 판매규모를 키울 수 있도록 합니다.  "FDS를 통해 나쁜 판매자만 걸러낼 수 있다면 신용점수를 보지 않고도 빠른 정산을 해줄 수 있다"네이버페이에서 자체 개발한 FDS는 초기, 구매자를 보호하는 용도..

최근 보험사기와 금융사기가 더욱 지능화되고 있음에 따라 금융 소비자 보호의 필요성이 커지고 있습니다.이에 KB국민카드와 교보생명 등 금융사들은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 이상 거래 탐지 시스템(FDS)을 고도화하며 대응하고 있습니다.  KB국민카드는 FDS 고도화를 통해 변화하는 신종 금융사기 수법에 대응력을 높혔습니다. - 인공지능 사고 탐지 모형과 자동 재학습 솔루션 적용  -> 스스로 최신 사고 패턴 재학습을 통해 모형 성능을 유지하고 필요에 따라 재학습 주기 조절- FDS 시스템 탐지영역의 확대적용- 비대면 거래에서 접속 정보 등 빅데이터 변수를 반영하여 사고 차단 기능을 개선 최신 결제 환경과 금융사기 패턴을 반영한 시스템의 고도화를 통해 서민경제를 위협하는 신종 금융사기에 보다 효과적으로..

뤼튼 서비스 가입자가 상반기 300만을 돌파한 데 이어, 현재 400만명에 근접했으며, 10대와 20대 등 젊은 사용자가 급증했다는 분석으로, 이를 기반으로 광고를 도입하겠다는 뜻을 밝혔습니다.현재, 무료로 서비스 이용이 가능합니다. 30~40대 층이 대부분이던 이전과 다르게 최근 10~20대 사용자까지 급증하는 트렌드에 맞춰 빠르게 뉴스를 접할 수 있는 '7초' 기능을 추가하고 쇼츠 등 영상 콘텐츠의 지원도 확장했습니다. RAG 기반의 앤서 엔진을 통해, 사용자가 입력한 검색어나 프롬프트에 맞춰 출처와 데이터를 탐색하는 과정을 시각적, 단계적으로 보여줄 수 있게 사용자 인터페이스(UI)를 구축하여 답변받는 시간이 지루하지않는 효과를 가집니다. 뤼튼의 이세영 대표는 "최종 수익화 단계로 나아가기 위해 다..

연구소에서 개발중인 "n-RAG" 솔루션을 공개하는 자리를 마련하고자 합니다.   - 일시 : 10월 21일 월요일 오전 10시30분  - 장소 : 대회의실  많은 관심과 참여 부탁드립니다.

투디지트는 한국의 인공지능 스타트업으로, 주로 뉴스와 금융 분야에 특화된 자연어처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 개발하고 있습니다. 시장을 예측하고 산업 동향을 파악하는 금융 전문 인공지능으로, 인공지능과 뉴스를 잇는 매개체로써 검색엔진의 한계를 넘어서는 금융시장의 중심이 목표 1. 글로벌 리더보드 성과   - 허깅페이스 '오픈 LLM 리더보드'에서 세계 최초로 81점대(81.22)를 달성하며 글로벌 1위 (2024년 3월)   - 59일 연속으로 1위를 유지하는 대기록을 수립했으며, 80점의 벽을 세계 최초로 돌파   - 미국 스탠퍼드 대학 주최 기계 독해 대회 ‘SQuAD2.0’과    딥마인드, 뉴욕대, 워싱턴대가 주최한 문해력 평가대회 GLUE에서    인간의 기준을 넘어선 1..

업스테이지는 2020년에 설립된 한국의 AI 스타트업 회사입니다.  1. 투자 규모 및 라운드   - 2023년 10월 16일 발표된 시리즈 B 투자유치액은 약 1,000억원(7.200만 달러) 규모   - 2021년 시리즈 A 투자유치액 316억원과 시드투자 포함하여 총 1,400억원(1억 달러 이상)의 투자금 확보  2. 투자 의의   - 국내 AI 소프트웨어 기업 중 최대 규모의 투자 유치   - 벤처 투자 혹한기에도 예비 AI 유니콘으로서의 잠재력과 성장성 인정   - 한국을 대표하는 생성형 AI 기업으로서의 기대 확인 Solar> - 업스테이지가 개발한 LLM 1. 모델 성능 (2023.08.1 발표)   - 허깅페이스 '오픈 LLM 리더보드'에서 세계 1위   - 평가 점수 72.3점을 획득해..

비영리 연구 기관인 앨런인공지능연구소(Allen Institute for AI. 이하, Ai2)가 9월 25일(현지시간) 오픈소스 멀티모달 대형언어모델(LLM) '몰모(Molmo)' 공개 1. 성능과 효율성   - 720억 개의 매개변수를 가진 가장 큰 몰모 모델은 오픈AI의 GPT-4o와 비교해도 탁월한 성능    - 70억 개의 매개변수를 가진 소형 몰모 모델조차 OpenAI의 최신 모델과 유사한 성능을 발휘 -> 1000배 적은 훈련 데이터 사용 -> 1/10의 모델 크기2. 훈련 데이터    - 무차별적인 데이터 스크래핑 대신, 60만 장의 고품질 이미지와 상세한 설명을 포함한 데이터셋 사용   - 사람들이 이미지에 대해 음성으로 설명한 데이터를 포함하여 훈련에 활용 3. 데이터 변환 기술   ..

2023년 11월 인공지능(AI) 및 대형언어모델(LLM) 올인원 솔루션 기업 올거나이즈가 270억원(2,000만달러) 규모의 시리즈B 투자를 마무리했으며, 누적 투자 유치금액은 한화 468억원(3,500만 달러) 규모  - 올거나이즈- 설립일 : 2017년- 사업 진행 : 한국, 미국, 일본 3개국에서 동시에 사업을 진행                     현재 200개가 넘는 엔터프라이즈 기업과 공공기관에 인공지능(AI) 솔루션 제공                     2025년 일본 상장을 준비중  - 알리(Alli) 앤서 : 기업 문서를 분석, 요약 제공하여 업무 생산성을 지원하는 AI 인지 검색 솔루션- 알리 LLM 올인원 플랫폼 : 챗GPT 도입 확장 모델- 알리 LLM 앱 빌더(App Bui..