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누리어시스템
인공지능(AI) 기업인 오픈AI는 AI 챗봇 '챗GPT' 운영비 부담 때문에 올해 50억 달러(약 6조9천250억원) 가량 손실을 볼 가능성이 있다고 튀르키예투데이, 디인포메이션 등 외신들의 보도챗GPT는 하드웨어를 운영 비용만 매일 70만 달러(약 9억6천950만원) 가량이 필요이 수치는 앞으로 AI 기능이 정교해지게 되면 더 늘어날 것으로 예상 오픈AI가 챗GPT로 벌어들이는 돈은 운영 비용을 감당하기에는 턱 없이 부족한 수준AI 기반 검색 엔진인 서치(Search)GPT를 출시하며 제품과 수익원을 다각화를 모색 중이다. - 출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240729083739
메타가 4050억 매개변수를 가진 역대 최대 규모의 오픈 소스 AI 모델 ‘라마 3.1’를 공개8개 언어 대화 가능, 높은 수준의 컴퓨터 코드를 작성, 이전 버전보다 더 복잡한 수학 문제를 풀 수 있다.라마 3.1은 엔비디아 H100 GPU 1만6000개를 기반으로 훈련 더 많은 개발자가 쓸수 있도록 마이크로소프트(MS), 아마존, 구글, 엔비디아 등 20여개 기업과 협력 중 - 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161884
고객 맞춤형 AI 플랫폼 공동 수행을 위해 국내 AI 기술 전문기업이 협력한 ‘AX 얼라이언스’ 발족 혁신 AI 기술과 솔루션, 그리고 인프라를 공급하는 기업들이 뜻을 모아 결성된 협력체로복잡한 AI 플랫폼 기술 스택을 고객들이 편리하게 사용할 수 있도록, 각 사의 전문성을 바탕으로 협력하여 고객에게 엔드투엔드(End-to-End) AI 플랫폼 구축 솔루션과 지원 서비스를 함께 제공한다.AX 얼라이언스 : 클루커스, 누리어시스템, 링네트, 투라인코드, 와이즈넛, 위즈 6개사 - 출처 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=31814
카카오페이가 반려동물 보험 상품 비교·추천 서비스 '펫보험 비교' 를 업계 최초로 선보인다.반려동물을 키우는 인구증가에 발빠른 대응 펫보험 비교' 서비스 출시로 펫보험에 대한 정보를 쉽게 접하면서 반려동물 건강에 대비하고 의료비 부담을 덜 수 있기를 바라며, 나아가 사용자 경험 개선과 펫보험 시장 확대 및 활성화에도 기여할 수 있도록 보험사와 적극 협력해 서비스를 고도화할 예정 - 출처 : https://www.etnews.com/20240718000094
전세·주택담보대출 '대환 서비스(대출갈아타기)'에 공공마이데이터가 활용대환대출에 공공마이데이터가 적용되면대출 가심사 정확도가 크게 향상되어 가심사 대출조건을 정확하게 산출할 수 있게될 전망 마이데이터 사업자 역시 공공마이데이터를 활용한 신속·정확한 금융 서비스를 제공해 자산관리 플랫폼 기능을 강화하는 시너지를 낼 수 있다. - 출처 : https://www.etnews.com/20240717000253
토스는 재외동포청, 디지털플랫폼정부위원회, 한국인터넷진흥원과 민관 업무협약을 체결, 해외체류 재외국민 비대면 신원확인체계 도입을 위한 시범서비스 오픈해외 거주 재외국민이 국내 온라인 서비스 이용 시 발생하는 본인확인 문제를 해결하기 위한 서비스로보다 안전하고 편리하게 이용할 수 있도록 돕는 서비스 - 출처 : https://www.etnews.com/20240718000342
신한은행은 인공지능(AI) 기술을 활용해 외환 거래 특성을 분석하고 이상 외화송금을 탐지하는 ‘AI 기반 이상 외화송금 탐지 프로세스’를 시행 AI 기반 이상 외화송금 탐지 프로세스는 AI가 입출금 거래, 외화 환전거래, 누적 송금액, 외화송금·영수거래 등 다양한 정보를 분석해 외화송금 의심거래를 점검하는 프로세스 기존 점검 범위보다 더 넓은 범위를 모니터링 할 수 있게 됐고 이상 외화송금 여부를 보다 신속하고 정확하게 판단해 불법적인 송금을 빠르고 효과적으로 차단할 수 있게 됐다. - 출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240712150129
하나은행은 금융권 최초로, 자체 개발 인공지능 기술을 도입한 ‘AI 수출환어음매입 전산 자동화’ 서비스를 시행비정형화된 수출 서류를 자동으로 분류하고 매입 정보 등 핵심 데이터를 디지털로 빠르게 추출하도록 구현정보 오입력 등 기존 수기 작성 방식에서 발생했던 오류를 최소화 함으로써 업무 편의성과 효율성을 높일 수 있게 됐다. - 출처 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=31482