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글로벌 투자은행 JP모건 체이스가 생성형 인공지능(AI) 비서 'LLM 스위트(Suite)'를 도입은행 업무의 디지털 전환중  대형언어모델 스위트는 이메일 작성, 보고서 작성 등 다양한 업무를 지원하며 업무 효율성을 크게 높이고 있다. 고객을 위한 여행 일정 작성, 소셜 미디어 콘텐츠 생성, 금융 자문 회의 요약 등 다양한 영역에서 AI를 활용JP모건의 데이터 및 분석 책임자는 "우리 데이터는 핵심 차별화 요소이기 때문에 모델 학습에 사용되는 것을 원하지 않았다."라며 "우리는 데이터를 보호하면서 모델을 활용할 수 있는 방식으로 구현했다"고 전했다. - 출처 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=31935

신한은행은 딥러닝 기반 감정분석 기술 활용, 고객의 다양한 감정을 식별AI 음성봇과 상담을 진행하는 과정에서 공감 지능으로 고객의 대화 또는 목소리 톤 및 강세, 사용하는 단어 등을 기반으로 고객의 감정 상태를 실시간으로 분석  불안한 음성 또는 단어가 감지된 경우 보이스피싱 및 사기 등 금융사고 상황을 의심하고 바로 고객상담센터 사기전담팀으로  연결하여 대응하거나 AI 음성봇과의 상담을 불편해 한다고 판단되면 고객상담센터 상담사를 연결하는 서비스 AI 감정분석 시스템을 통해 금융사고 예방과 고객상담과정에 대한 대응력을 높였으며,고객경험 향상을 위해 서비스 고도화 예정  - 출처 : https://www.ddaily.co.kr/page/view/2024080809443531078

신한은행은 인공지능(AI) 기술을 활용해 외환 거래 특성을 분석하고 이상 외화송금을 탐지하는 ‘AI 기반 이상 외화송금 탐지 프로세스’를 시행  AI 기반 이상 외화송금 탐지 프로세스는 AI가 입출금 거래, 외화 환전거래, 누적 송금액, 외화송금·영수거래 등 다양한 정보를 분석해 외화송금 의심거래를 점검하는 프로세스 기존 점검 범위보다 더 넓은 범위를 모니터링 할 수 있게 됐고 이상 외화송금 여부를 보다 신속하고 정확하게 판단해 불법적인 송금을 빠르고 효과적으로 차단할 수 있게 됐다.  - 출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240712150129

하나은행은 금융권 최초로, 자체 개발 인공지능 기술을 도입한 ‘AI 수출환어음매입 전산 자동화’ 서비스를 시행비정형화된 수출 서류를 자동으로 분류하고 매입 정보 등 핵심 데이터를 디지털로 빠르게 추출하도록 구현정보 오입력 등 기존 수기 작성 방식에서 발생했던 오류를 최소화 함으로써 업무 편의성과 효율성을 높일 수 있게 됐다.  - 출처 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=31482